从单点工具到统一平台架构，临床试验AI加速落地 | 最前线
文 | 刘凌果 编辑 | 海若镜 “AI已经展现出加速临床开发的潜力。许多过去拖慢新药开发的工作，可以由AI更快完成。” 9月3日，临床试验解决方案提供商Medidata在上海举办NEXT中国年会，探讨AI在临床试验中的应用趋势及规模化落地前景。 会上，Medidata首席执行官Anthony Costello、首席运营与战略官Lisa Moneymaker等公司高管，重点展示了公司今年7月推出的Medidata Plus，以及智能助手Dot。前者定位为覆盖临床试验全流程的AI平台架构，后者则是前者的核心，作为AI统筹引擎，整合研究、患者与数据体验，实现智能协同的临床试验工作流。 Medidata在上海举办NEXT中国年会 近年来，AI在制药业的应用场景不断拓宽，其识别靶点、设计分子、加速把候选化合物推向临床的能力已有目共睹。但进入临床开发的候选药物中，过去约九成都因安全性风险、有效性不足等问题，在此环节倒下。如何加速临床，让更多优质药物走到上市，成为AI制药下半场的热点命题。 此前，多数企业主要集中将AI作为单一工具，分别嵌入不同临床试验场景。例如，把大模型用于读取病历、匹配患者、整
AI 智能解读
（以下内容源于AI总结，供参考）
精简总结
临床试验AI正从单点工具升级为统一平台架构，提升试验效率、数据整合与合规能力，加速新药研发进程。
对日常生活的影响
未来患者参与临床试验更便捷，居家监测、智能问诊等服务普及，提升用药安全与疾病管理体验。
理财投资建议
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